はじめに
観光地における「移動の不便」は、もはや単なるサービスの欠陥ではなく、地域経済の成長を阻む構造的なボトルネックとなっています。特に、地方部や広域観光エリアでは、都市部を上回るインバウンド需要が確認される一方、公共交通の衰退とタクシー運転手不足が深刻化し、観光客と地域住民双方の移動ニーズを満たせなくなっています。この課題を解決するため、観光MaaS（Mobility as a Service）の導入、自動運転技術の開発、そして近年注目される「日本版ライドシェア」の制度化が、技術と規制の両面から同時進行で進められています。
テクノロジーが提供する移動手段は、単なる交通手段の代替ではなく、地域におけるラストワンマイルの課題を解決し、移動データを地域の収益構造に変革する鍵となります。本稿では、規制緩和の最前線であるライドシェアの実証事例を参照しつつ、これが観光客の利便性と地域住民の持続可能な生活の足という二律背反をいかに両立させ、地域経済のROI（投資収益率）を最大化するかを分析します。
技術導入の前提：ラストワンマイルの二重の課題
地方の移動課題は、大別して二つの側面を持っています。
1. 観光地ラストワンマイルの課題（需要変動型）
主要駅から観光スポット、または宿泊施設から隠れた名所への移動です。これは主に観光客による突発的、あるいは時間帯集中型の需要に依存します。従来の固定ルートの公共交通機関では対応が難しく、タクシーに頼りがちですが、運転手不足によりピーク時にはキャパシティが完全に不足します。観光客が移動に不便を感じることで、滞在時間が短縮され、地域内消費機会が失われるという、地域経済にとっての直接的な機会損失につながります。
2. 地域住民の生活の足の課題（供給不足型）
特に過疎地域や夜間・早朝など、住民が病院、買い物、通勤などで必要とする「生活交通」の維持です。採算性の問題から公共交通が撤退したエリアにおいて、高齢化が進む地域住民の移動手段をどう確保するかは、観光振興以前の社会課題です。この持続可能性を確保できなければ、やがて地域社会の崩壊につながりかねません。
MaaSやライドシェア、自動運転が目指すべきは、この二つの課題を同一のプラットフォーム上で統合的に解決し、需要の変動に合わせて柔軟に供給力を変えられる移動インフラを構築することです。この統合が実現してこそ、初めて移動サービスの維持が地域経済の収益源となり得ます。（あわせて読みたい：地方の移動インフラ再構築：ラストワンマイル解消が導く持続的収益）
規制緩和の現場：日本版ライドシェアが示す持続可能性の光と影
観光DXにおける移動革新の最も大きな要素の一つが、2024年4月から一部地域で始まった「日本版ライドシェア」の実証運行です。これは、タクシー事業者が運行管理を担うという枠組みの中で、一般のドライバー（地域住民など）が有償で乗客を運ぶことを可能にするものです。この制度は、特に深刻なドライバー不足に直面する地域において、供給力を急速に補完する期待がかかっています。
鹿児島県阿久根市における実証運行の現実
南日本新聞デジタルの報道（2026年1月21日付）によると、鹿児島県阿久根市では、深夜の交通手段確保のため、日本版ライドシェアの実証運行が開始されました。特筆すべきは、ドライバーとして公務員や飲食業者など、地域住民が副業として参加している点です。
（出典：街から消える深夜タクシー 運転手に20代公務員が名乗り「役に立てるなら」――日本版ライドシェア実証運行スタート、阿久根市が課題探る | 南日本新聞デジタル）
この事例は、ラストワンマイルの解決策としてライドシェアが機能し始めている事実を示します。深夜帯、特に酔客や旅行者の利用が見込まれる時間帯に、地元の人間が「役に立ちたい」という動機でサービスを提供することは、単なる経済活動を超えた地域共助の新しい形です。
しかし、現場には当然ながら課題も存在します。
- 収益性と継続性：地域住民がドライバーとして継続的に参加するには、単なる「善意」ではなく、時間投資に見合う確実な報酬が必要です。運行コストや需要予測に基づき、事業としての収益性を確保しなければ、このシステムは持続しません。
- 安全性と品質管理：タクシー事業者による運行管理下にあるとはいえ、一般ドライバーの教育、車両整備、そして緊急時の対応など、観光客や地域住民が安心して利用できるレベルのサービス品質を担保し続ける必要があります。米国などで問題視されるライドシェアの安全性の課題（例：LyftやUberのサービス品質や安全管理に関する訴訟リスク）を教訓とし、運行データの厳格な管理が不可欠です。
この日本版ライドシェアの実験は、地域住民が「生活の足」を自ら支えつつ、観光客の「移動の不便」も同時に解消するという、共助型の持続的移動インフラへの道筋を示しています。
MaaSのプラットフォーム化：データが移動収益を最大化する
日本版ライドシェアや将来的な自動運転シャトル、そして既存のバス・鉄道といった多様な移動手段が、単に並列で存在するだけでは、真の価値は生まれません。これらのサービスを統合し、ユーザーにシームレスな予約・決済・経路検索を提供する「観光MaaS」のプラットフォーム設計こそが、ROIを最大化します。
移動データは観光マーケティングの羅針盤となる
MaaSプラットフォームの最大の価値は、移動手段そのものではなく、そこから生成される「移動データ」にあります。ライドシェアやオンデマンド交通を利用する観光客は、その行動をデータとして可視化します。
- 誰が（属性データ）
- どこから（アクセス経路）
- どこへ（観光地・宿泊施設）
- いつ（時間帯・曜日）
- なぜ（予約内容やアプリ内の検索動向）
このデータは、単なる交通需要予測を超え、観光客の地域内での消費行動と結びつけることが可能です。
例えば、「特定の時間帯にA地点からB地点への移動需要が集中しているが、B地点のレストランや土産物店の利用率が低い」という分析結果が出たとします。このデータに基づき、自治体や観光協会は移動経路の最適化（A地点で時間を潰せるアクティビティの紹介）や、B地点でのプロモーション強化（MaaSアプリ内でのクーポン配信や提携）といった、具体的で効果測定可能なデータ駆動型マーケティングを実行できます。
移動の不便解消によって滞在時間と周遊性が向上し、結果的に地域内消費が増加する。この消費データと移動データを統合することで、移動インフラへの投資が「どれだけ観光収益に貢献したか」というROIを明確に測定できるようになります。（あわせて読みたい：ラストワンマイルDXの核心：移動データが導く観光収益の最大化と持続性）
規制緩和の次のフロンティア：自動運転と電動モビリティ
ライドシェアによる「人」の供給力向上は喫緊の課題を解決しますが、長期的なドライバー不足、特に日本の人口減少社会においては、自動運転技術の導入が不可欠です。
自動運転：コスト構造の根本的変革
レベル4の自動運転サービス（特定条件下における完全自動運転）が観光地や交通空白地帯で実現すれば、人件費という最大の固定費が劇的に削減されます。これにより、たとえ需要が低くてもサービスを維持することが可能になり、地域住民の生活の足の持続可能性が飛躍的に向上します。観光客にとっても、24時間365日、需要に応じて柔軟に移動できる環境が整備されます。
現在、多くの自治体が自動運転の実証実験を行っていますが、成功の鍵は、技術的な安全性の確立だけでなく、交通管理システム（信号、道路情報、緊急対応）との連携をいかに効率的かつ低コストで実現するかという、社会実装のフレームワーク構築にあります。道路交通法をはじめとする規制緩和は、自動運転の社会実装のスピードを決定づける要因となります。
電動モビリティ（キックボード等）：超ラストワンマイルの解決
特定エリアにおける超短距離移動や、観光客の周遊性を高める手段として、電動キックボードや電動アシスト自転車などの小型電動モビリティの役割が増しています。
これらのモビリティは、手軽さから特に若い観光客に人気があり、徒歩では行きにくい微妙な距離（1km～3km程度）を埋めるのに最適です。2023年7月に施行された改正道路交通法により、特定小型原動機付自転車（特定小型原付）の枠組みが新設され、ヘルメット着用が努力義務になるなど、規制面でも利用のハードルが下がりました。
現場運営の観点からは、観光地や宿泊施設周辺でこれらのモビリティをMaaSプラットフォームに統合し、利用履歴や利用エリアのデータを収集することが重要です。このデータは、観光客が「どこにストレスなく到達したがっているか」をリアルタイムで示し、将来的な自動運転ルートや、地域が整備すべき歩行者空間の優先度決定に役立ちます。
持続可能性と収益化に向けた現場の意思決定
観光MaaS、ライドシェア、自動運転といった移動インフラの革新は、単なる「便利なツールの導入」ではなく、地域のコスト構造と収益構造を根本から変えるための戦略的投資です。
自治体や観光事業者は、以下の視点から、移動インフラへの投資を評価し、推進する必要があります。
1. 事業モデルの転換：既存の公共交通を維持するための「補助金依存モデル」から脱却し、移動サービスそのものが、観光客の消費額増加（滞在時間延長、周遊範囲拡大）を通じて、地域経済全体に還元する「収益創出モデル」へ移行すること。
2. 住民参加型のガバナンス：ライドシェアの実証事例が示すように、地域住民が担い手となる仕組みを構築すること。これにより、サービスの提供者と利用者の距離が縮まり、地域住民の生活の質（QOL）向上と観光客の体験価値向上が直結する、強固な「共生」構造を確立できます。
3. データ連携の徹底：移動データを孤立させず、宿泊予約データ、決済データ、そして地域資源（POI）データと連携させる「データハブ」を構築すること。これにより、移動の不便解消がもたらす収益増加分を明確にトラッキングし、次なる投資の意思決定に役立てることができます。
現在進行している規制緩和と技術進化は、日本の地方が抱える移動インフラの課題を、持続的な収益機会へと転換する歴史的な好機です。現場の運営事業者や自治体には、これらの技術や制度を、自地域の固有の課題解決と収益最大化のために、戦略的に実装することが求められています。
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