はじめに
自治体やDMOが推進するDX（デジタルトランスフォーメーション）は、「単なる便利なツールの導入」から「地域経済と住民QOL（生活の質）の構造的再設計」へと、その目的がシフトしています。特に、近年深刻化するオーバーツーリズムへの対応において、従来の物理的な規制や人員増強といった「対症療法」の限界が露呈しています。この限界は、富士山麓の観光地、山梨県富士吉田市が下した重大な意思決定によって、明確に示されました。
2026年、富士吉田市は新倉山浅間公園のシンボル的存在である桜の季節のイベント「桜まつり」を中止すると発表しました。市長は「住民の生活環境と尊厳を守ることが最優先」と述べ、急増する国内外からの訪問者数が地域のインフラ容量を超え、住民生活に深刻な影響を与えていることを中止の理由として挙げました。（出典：The Rogersville Review, Overtourism Forces the Cancellation of a Popular Japanese Cherry Blossom Festival）
この「祭り中止」という極限の意思決定は、自治体が抱える根本的な課題を突きつけています。それは、「データ活用」に基づく動的な制御戦略を欠いたまま、爆発的な需要に対応しようとした結果、収益機会を喪失するだけでなく、地域住民の生活環境を破壊するという二律背反に陥った点です。デジタル田園都市国家構想やスマートシティ計画の予算は、まさにこうした「規制による収益喪失」を回避し、持続可能性と収益を両立させるためのデータ基盤構築にこそ使われるべきです。
規制強化と中止が露呈させた従来の限界
富士吉田市は、中止の意思決定に至るまで、様々な対策を講じてきました。具体的には、2025年には以下の物理的・人員的な対策が実施されています。
- 車両進入制限ゾーンの拡大。
- 新設された有料駐車場への車両誘導。
- ツアーバスの特定エリア（下吉田駅周辺）への乗り入れ禁止。
- 最盛期には約50名、その後も約30名の人員を配置し、警備・誘導を強化。
しかし、これらの対策は、行政コスト（人員配置やインフラ整備）を増大させた一方で、オーバーツーリズムの根本的な原因である「需要の集中」を解消するには至りませんでした。これは、従来の観光行政が、「静的な規制」と「属人的な対応」に依存していたことの失敗例です。観光客のリアルタイムな行動や需要の変化をデータとして捉え、それに基づいて動的に地域資源の利用を最適化する仕組みがなかったため、最終的に「ゼロか全か」の判断（中止）を迫られたのです。
公的補助金活用の視点：
もし、市がデジタル田園都市国家構想交付金などの予算を、単なる監視カメラの設置ではなく、「リアルタイムな行動データを収集・分析し、動的な価格設定や入場制御に利用できるデータ基盤」の構築に戦略的に投じていれば、結果は異なった可能性があります。
これは、単に「不便を解消する」というレベルのDXを超え、観光客の「行動の信用」をデータとして獲得し、収益化と制御に結びつける戦略の欠如を意味します。（あわせて読みたい：祭り中止の規制はもう限界：観光客の行動を信用資産に変える動的制御戦略）
データ活用による意思決定の質的転換：動的制御の導入
富士吉田市の事例において、DXが回避すべきだった「中止」という意思決定は、いかにしてデータによって転換可能だったのでしょうか。鍵となるのは、観光客の「現在地」「滞在時間」「移動意図」をリアルタイムで把握し、これに基づき需要を平準化する「動的制御（Dynamic Control）」です。
導入すべきソリューションと機能
自治体やDMOが汎用的に導入でき、意思決定の質を高めるソリューションは、主に以下の二つのレイヤーで構成されます。
1. 行動データ収集・解析基盤（ソリューション名：DIP/データインフラストラクチャ）
特定の製品名に依存せず、多くのDMOが目指すべきは、人流データを一元的に扱う基盤の構築です。
- 機能：匿名化された携帯電話のGPSデータ、公衆Wi-Fiのアクセスログ、スマートカメラの映像解析結果などを統合し、リアルタイムの混雑度や滞在傾向を可視化する。
- データ活用の変革：これにより、意思決定は「昨年の経験（属人知）や定点観測」から、「現在の需要集中とその影響範囲の客観的把握」へと移行します。例えば、「新倉山浅間公園のピーク時の入場者数はキャパシティの120%に達し、近隣住民の生活道路の移動時間は平均30分増加している」といった具体的なKPI（重要業績評価指標）に基づいた意思決定が可能となります。
2. 需要平準化のためのリアルタイム誘導システム（ソリューション名：動的価格設定・情報配信システム）
ソリューションは、収集したデータに基づき、観光客の行動に影響を与える手段を提供します。
- 機能：
- 動的価格設定（Dynamic Pricing）：公園の入場料や近隣駐車場の料金を、リアルタイムの混雑度に応じて変動させる。これにより、需要が集中する時間帯や日を避け、観光客を分散させる経済的なインセンティブを提供する。
- ジオフェンシング/プッシュ通知：スマートフォンアプリや地域Wi-Fiに接続したデバイスに対し、特定の混雑エリアに入ろうとする観光客に、代替の観光ルートや、空いている周辺の消費施設（飲食店、土産物屋）の情報をプッシュ通知で配信する。
- スマートパーキング管理：事前にオンラインで駐車場を予約させ、混雑が予想される日には予約枠を制限・高額化し、総量を抑制する。
- データ活用の変革：意思決定は「一律な規制（例：バス乗り入れ禁止）」から、「収益を最大化しつつ、住民への影響を最小限に抑える動的な制御」へと変わります。中止によって発生する収益機会の喪失（約20万人分の観光消費）を防ぎ、むしろ混雑期の収益率を高めることで、地域経済への還元を担保できます。
DX投資がもたらすROIと持続可能性
DX導入の真価は、単なる利便性向上ではなく、「規制による収益機会の喪失を回避し、持続可能な収益モデルを確立する」という点にあります。
収益（ROI）の再設計
富士吉田市が桜まつりを中止したことによる機会損失は計り知れません。もし上記のような動的制御システムを導入していれば、以下のような収益構造の再設計が可能となります。
- 高付加価値化による収益増加：混雑時に入場料や駐車料金をダイナミックに引き上げることで、観光収益の総量を増加させる。この収益は、住民生活への補償や、地域インフラの維持管理に充当可能となる。
- 消費の分散と拡大：リアルタイム誘導により、混雑する公園周辺だけでなく、空いている時間帯やエリアの店舗へと観光客を誘導する。これにより、観光客の地域内消費（日帰り客の昼食、土産物など）の総額が伸び、地域経済全体への波及効果が向上する。
- オペレーションコストの最適化：人員配置（警備員）を、予測データに基づいて最適化し、必要な場所にのみ配置することで、属人的なコストを削減する。
持続可能性（サステナビリティ）の確保
オーバーツーリズム問題の本質は、「住民QOLの低下」と「観光収益の維持」のバランスが崩れることです。データ駆動型の動的制御は、この二律背反を解消します。
収集された行動データ（例：ゴミの排出地点、騒音の発生源、特定の生活道路への侵入頻度）をKPIとして設定し、これらの指標が許容範囲を超えそうになった時点で、システムが自動的に需要抑制策（価格引き上げ、情報配信）を発動します。これにより、住民が不快に感じるレベルに達する前に、観光客の行動を制御し、持続的な「住民と観光客の共存」を実現します。
他の自治体が模倣できる汎用性の高いポイント
富士吉田市の教訓から、全国の観光地や自治体がすぐにでも着手し、模倣できるDX推進のポイントは、「技術の導入」よりも「意思決定の枠組みの転換」にあります。
1. 意思決定のKPIを「収益」と「摩擦コスト」の二軸で定義する
多くの自治体やDMOは、依然として観光客数や消費総額といった「収益」側のKPIのみを追っています。模倣すべきは、住民が感じる「摩擦コスト」（例：渋滞時間、騒音苦情件数、生活道路の利用増加率）を定量的に計測し、これを収益と並ぶ重要なKPIとして意思決定基盤に組み込むことです。
摩擦コストをデータ化することで、単なる「規制」ではなく、「この friction cost (摩擦コスト) を抑えるためには、どのエリアの料金を何%上げれば良いか？」という具体的なデータ駆動型の議論が可能になります。
2. 「データ基盤の共通化」に補助金を集中させる
デジタル田園都市国家構想交付金は、個々のアプリ開発や特定の観光施設向けのAI導入ではなく、地域全体の行動データ（人流、決済、移動）を一元的に収集・解析し、複数のソリューション（交通MaaS、観光誘導、行政サービス）が連携できるデータ基盤（DIP: Data Infrastructure Platform）の構築に優先的に割り当てるべきです。
特定のベンダーの製品にロックインされることを避け、汎用性の高いオープンなデータインターフェース（API）を設計することが、将来的なROIを最大化する鍵となります。多くの地域で、バラバラに導入された交通アプリや観光アプリのデータが連携できず、結果として意思決定の質が上がらない、という問題が発生しています。
3. 「信用資産」の獲得をDXの主目的に据える
観光客がスムーズに移動し、決済し、体験を享受するプロセスは、全て「信用」のやり取りです。富士吉田市の事例では、観光客の行動（過度な集中、私有地への侵入など）が地域の「信用」を損ない、結果として祭りの「中止」という極端な規制に至りました。（あわせて読みたい：富士吉田の教訓：観光客の行動を信用資産に変えるDX戦略）
模倣すべきは、観光客の行動データを収集し、それを地域社会への貢献度として評価する仕組みです。例えば、ピーク時を避けて訪問した観光客に対しては割引や特典を提供し（マイクロインセンティブ）、この行動データ（いつ、どこを、どれだけスムーズに利用したか）を「地域における信用資産」として蓄積していくことが、持続的な収益モデルへの転換を可能にします。
まとめ：規制ではなく「動的な共存」を設計せよ
富士吉田市の桜まつり中止は、オーバーツーリズム対策としての従来の規制や人員増強が、既に限界に達していることを示しています。真の自治体DXは、「不便の解消」や「情報のデジタル化」で終わるのではなく、「データ駆動による動的な制御」を通じて、住民QOLの維持と観光収益の最大化を両立させることです。
そのためには、公的補助金を、静的なデータ収集システムではなく、リアルタイムの行動データを解析し、経済的・情報的インセンティブを通じて観光客の行動を自動制御できる基盤（DIP）の構築に集中投下する戦略的な意思決定が不可欠です。規制に頼るのではなく、データとテクノロジーによって「共存の仕組み」を設計することこそが、デジタル田園都市構想が目指すべき、地域経済の持続的な収益再設計なのです。
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