はじめに
2026年現在、日本の観光・地域交通は大きな転換点を迎えています。これまで「ラストワンマイル」の解消は、主に公共交通の赤字補填や、補助金頼みのコミュニティバスといった「コスト（費用）」の文脈で語られてきました。しかし、テクノロジーの進展と規制緩和により、移動そのものを地域経済の「資産（データアセット）」へと転換する道筋が見え始めています。
観光MaaS（Mobility as a Service）や自動運転、そして電動マイクロモビリティの普及は、単なる利便性の向上に留まりません。それらが生成する膨大な「移動データ」をどのように観光マーケティングや住民の生活基盤へと還元し、持続可能な収益モデル（ROI）を構築できるか。現場レベルの実課題と、世界的な潮流を交えて深く掘り下げます。
ドバイで加速する自動運転タクシーの衝撃と日本への示唆
まず、世界の最前線で起きている事象を確認しましょう。TradingView（Reuters）が報じたニュースによると、Uberがドバイにおいて、中国・百度（Baidu）の自動運転タクシーを配車サービスに導入するという動きがあります（出典：Uber rolls out Baidu’s self-driving taxis for ride hailing in Dubai – TradingView）。
このニュースの核心は、国境を越えたテック企業の連合が、規制の壁が低い地域で「移動の完全自動化」を商用化している点にあります。ドバイのような特区での実装は、労働力不足に悩む日本の地方都市にとって、非常に強力なベンチマークとなります。
専門家の視点によるメリット・デメリットの考察：
日本国内、例えば過疎化が進む観光地にこれを適用する場合、メリットとしては「人件費の劇的な削減」と「24時間稼働によるアクセスの平準化」が挙げられます。タクシー運転手の平均年齢が60代を超え、夜間の足が絶望的に不足している地域にとって、自動運転は「最後の希望」です。一方でデメリットは、複雑な路地や積雪といった日本特有の地理的・気候的制約、そして既存の交通事業者との調整コストです。しかし、これらは技術ではなく「制度と運用の設計」で解決すべき課題です。
ラストワンマイルを解消する「三段構え」のモビリティ戦略
観光地におけるラストワンマイルの課題、つまり「駅から目的地までのわずか数百メートルから数キロ」の空白を埋めるには、以下の三段構えの技術実装が求められます。
1. 電動マイクロモビリティ（特定小型原動機付自転車）：
道路交通法の改正（2023年7月施行）以降、16歳以上であれば免許不要で利用可能となった電動キックボードなどは、都市部だけでなく平坦な観光地での回遊性を飛躍的に高めました。現場スタッフの声を聞くと、「徒歩では行かなかったはずの、駅から1.5km離れたカフェや展望台への流入が増えた」という具体的な行動変容が確認されています。
2. 観光シェア型ライドシェア：
2024年4月に解禁された「日本版ライドシェア」は、タクシー会社が運行管理を行う形でスタートしましたが、本質的な課題は「需要の予測精度」にあります。移動データに基づき、観光客の集中する時間帯に限定して地域住民がドライバーとして参加する仕組みは、雇用創出と移動コスト低減を両立させます。
3. 自動運転シャトル：
特定条件下で完全自動運転を行う「レベル4」の実装が各地で進んでいます。特に、国立公園内や大型リゾート施設といった閉鎖・半閉鎖空間において、決まったルートを低速で巡回するシャトルは、高齢の観光客や住民にとっての「日常の足」として機能し始めています。
あわせて読みたい：移動DXの真の目的：コストからデータ資産へ、住民QOLと収益を両立せよ
観光客の足を「地域住民の生命線」へ：持続可能性の設計
MaaSの取り組みが失敗する最大の要因は、ターゲットを「観光客」に絞りすぎてしまうことです。観光需要は季節や天候によって激しく変動します。観光客専用のモビリティは、閑散期に遊休資産となり、メンテナンスコストだけが積み重なります。
持続可能なMaaSを構築するためには、「観光と生活の相乗り」が不可欠です。例えば、昼間は観光客が景勝地巡りに使う電動車両を、早朝や夕方には高齢住民の通院や買い物支援に割り当てる。あるいは、観光客が支払う利用料金の一部を、住民向けの無料・低額パスの原資に充てる「内部補助モデル」の構築です。
現場スタッフからは、「観光客の利便性だけを追求すると地域住民から『邪魔だ』という声が上がるが、自分たちの移動も楽になると分かれば、モビリティ導入への協力体制が劇的に変わる」という声が多く聞かれます。移動をコスト（補助金）で終わらせず、地域全体のQOL（生活の質）を高めるインフラとして再定義することが、真のサステナビリティをもたらします。
移動ログを「収益」に変える：データ駆動型マーケティングの真価
モビリティから得られるデータは、単なる「通過点」の記録ではありません。滞在時間、移動速度、立ち寄り地点の相関関係は、観光客の「関心の熱量」を可視化します。
具体的活用事例：
ある地方自治体では、電動キックボードの走行ログから、「多くの旅行者が特定の交差点で迷い、引き返している」ことを発見しました。これは看板の不備や、地図アプリと実態の乖離を示しています。また、「高級旅館に泊まる層は、意外にも裏路地の古い商店街を低速で走行している」というデータが得られれば、その商店街に高単価な体験コンテンツを配置する、といった「確証に基づいた投資」が可能になります。
移動データが観光マーケティングに還元されることで、自治体や観光協会は「勘」ではなく「ROI（投資対効果）」に基づいた意思決定ができるようになります。どこにベンチを置き、どこにキャッシュレス決済を導入し、どこに多言語対応のデジタルサイネージを配置すべきか。すべては移動データが教えてくれるのです。
規制緩和の波を捉え、現場の「実行力」を最大化せよ
道路交通法の改正や、自治体による公道走行の実証実験など、法規制のハードルはかつてないほど低くなっています。しかし、現場で最も重要なのは「技術の凄さ」ではなく、「運用現場のスタッフがいかにストレスなく、そのツールを管理できるか」という点です。
自動運転車両の清掃、キックボードのバッテリー交換、トラブル時の駆けつけ体制。これら「アナログな運用」がデジタルと噛み合って初めて、モビリティは地域に根付きます。テクノロジーは魔法ではありません。現場のオペレーションを標準化し、属人性を排除するための「武器」です。
あわせて読みたい：観光ラストワンマイルの限界：移動データ収集が導くROI重視の持続モデル
結論：移動を地域経済の「血流」へ
観光MaaSや自動運転の導入は、単に「A地点からB地点へ楽に行けるようにする」ための手段ではありません。その本質は、移動という行為をデジタル化することで、地域の見えない需要を可視化し、適切なタイミングで適切なサービスを届ける「地域経済の最適化」にあります。
2026年の今、求められているのは、単なる便利なツールの導入ではなく、移動データを地域全体の収益と住民の幸福に直結させる「グランドデザイン」です。ラストワンマイルの解消は、地域という生命体に新たな血流を送り込む作業に他なりません。このインフラを制した地域こそが、次世代の観光立国における真の勝者となるでしょう。
コメント