はじめに：観光地の「動脈硬化」を打破するラストワンマイルの再定義
2025年から2026年にかけて、日本の観光地が直面している最大の課題は、目的地までの「最後の1マイル」における移動の分断です。主要駅から観光スポット、あるいは宿泊施設までのわずか数キロメートルが、旅行者にとっては「到達困難な空白地帯」となり、地域住民にとっては「観光客にバスを占拠されるストレスの源泉」となっています。この移動の摩擦は、単なる利便性の欠如ではなく、地域経済における機会損失そのものです。
これまで多くの自治体や観光協会がMaaS（Mobility as a Service）の導入を試みてきましたが、その多くは「実証実験」の域を出ず、持続可能な収益モデルの構築に失敗してきました。その理由は明確です。移動を単なる「A地点からB地点への輸送」というコストセンターとして捉え、そこから生まれる行動ログを収益資産として再設計できていなかったからです。今、求められているのは、自動運転やライドシェア、電動モビリティといった先端技術をバラバラに導入することではなく、それらを地域の「収益インフラ」として統合する戦略的視点です。
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多様化するモビリティの統合：MuchApp「ueen」が示すアセット活用の新基準
ラストワンマイルの課題解決において、今注目すべきは「既存アセットの稼働率最大化」です。単に新しい車両を投入するのではなく、地域に点在する移動手段をいかにシームレスにユーザーへ提供できるかが、MaaSの成否を分けます。
この文脈において、興味深い進展を見せているのが、MuchApp株式会社が展開するモビリティアプリ「ueen（ユイーン）」の新機能です。同社は2026年2月、レンタカーとカーシェアを同一アプリ内で横断的に提供できる機能をリリースしました。
■ 外部ニュース引用：
様々な移動サービスに出会えるモビリティアプリ ueen からレンタカーとカーシェアを同じアプリで提供できる機能が登場。（PR TIMES / MuchApp株式会社）
この取り組みの核心は、これまで「観光客向けのレンタカー」と「近隣住民やビジネス利用が主のカーシェア」として切り離されていたサービスを、一つのデータ基盤上に統合した点にあります。日本の地方都市では、観光シーズンにはレンタカーが不足し、オフシーズンには在庫が余るという需給のミスマッチが常態化しています。また、住民向けのカーシェアは平日の日中に稼働が偏り、週末の観光需要を支えるまでには至らないケースが多く見られました。
「ueen」のようなプラットフォームが目指すのは、地域の移動リソースを「一元的な在庫」として管理することです。これにより、観光客は一つのアプリでその時最適な移動手段（レンタカー、カーシェア、将来的にはタクシーやライドシェア）を選択でき、事業者は車両のアイドルタイム（非稼働時間）を最小化できます。これは、人口減少により単一の交通手段では維持困難となった地域の交通網を、多様なモビリティの集合体として再構成し、ROI（投資対効果）を確保するための現実的な解といえます。
規制緩和と法改正の潮流：2026年のラストワンマイルを支える「攻めのガバナンス」
技術の実装を後押ししているのが、近年の相次ぐ法改正と規制緩和です。特に、2023年7月の改正道路交通法施行による「特定小型原動機付自転車」区分の新設は、電動キックボードや小型電動モビリティの普及を加速させました。これにより、16歳以上であれば免許不要（ヘルメット着用は努力義務）で利用可能となり、駅から徒歩15分から20分という「歩くには遠く、バスを待つには短い」距離の移動を劇的に変えています。
しかし、現場レベルでは、これらの新しいモビリティと歩行者、既存の車両との「摩擦」も顕在化しています。ここで重要なのは、規制を強化して排除することではなく、テクノロジーによって「ルール遵守を自動化」することです。例えば、GPSと連動して特定の観光保護区内では自動的に速度制限をかけたり、一方通行の逆走を検知して警告を発したりするジオフェンシング技術の活用です。
さらに、2024年4月からスタートした「日本版ライドシェア（自家用車活用事業）」は、タクシー不足が深刻な観光地において、二次交通の「供給の弾力性」をもたらしました。2025年現在、この枠組みはさらに進化し、自治体主導による「自家用有償旅客運送」のデジタル化と組み合わさることで、観光客だけでなく住民の通院や買い物といった日常の足をも支えるハイブリッドな運用が始まっています。
これらの規制緩和を最大限に活かすためには、現場スタッフの「目」に頼る運用から、センサーとログに基づいた「動的な交通制御」へのシフトが不可欠です。移動の安全をデータで担保できれば、それは地域全体の「信用資産」となり、ひいては保険料の低減や外部資本の呼び込みといった経済的メリットへと繋がります。
持続可能性の核心：観光と生活を「同じ血流」で循環させる
観光MaaSの議論で陥りがちな罠は、「観光客専用」のインフラを作ってしまうことです。しかし、インフラの維持コストを観光客の不安定な季節需要だけで賄うのは、経営的に極めてハイリスクです。真に持続可能なMaaSとは、観光客という「外部通貨を運ぶ存在」が、地域住民の「移動インフラの維持費」を補填する構造を持つべきです。
具体的には、以下のようなスキームが考えられます。
1. 稼働時間の相互補完：
住民が利用しない昼間や週末のアイドルタイムを観光客に高単価で提供し、その収益を住民向け運賃の割引原資に充てる「ダイナミック・プライシング」の導入。
2. マルチユース車両の導入：
昼間は観光客を乗せる自動運転タクシーが、夜間や早朝には地域の農産物を集荷・配送する、あるいは高齢者の見守り車両として機能する「貨客混載」の高度化。
3. ID連携によるベネフィットの差別化：
マイナンバーカードや地域共通IDを活用し、住民には「生活路線としての優先権」、観光客には「付加価値の高い体験」をシームレスに提供する。
移動の摩擦を消し去ることは、住民の生活の質（QOL）を向上させると同時に、オーバーツーリズムによる地域コミュニティの疲弊を防ぐ防波堤となります。観光客が便利な移動手段を享受すればするほど、地域の交通網が太く、強固になる。この「好循環の設計」こそが、2026年以降の地域振興に求められるプロフェッショナルな視点です。
移動データは「在庫最適化」と「消費の自動誘導」に還元せよ
MaaSを通じて蓄積される移動データ（行動ログ）は、単に「どこに人が集まっているか」を知るための統計資料ではありません。それは、地域経済の「在庫」を最適化するための、最も鮮度の高いマーケティング資産です。
例えば、ある観光地において「電動キックボードの利用者が、特定の交差点で30分以上滞留している」というログが得られたとします。これまでは「渋滞」として片付けられていた事象ですが、データを深掘りすれば、そこにある小さな景勝地や飲食店がキャパシティオーバーを起こしている、あるいは逆に「何かがあるはずだが、次の目的地が見つからず迷っている」という消費の機会損失が可視化されます。
このデータを活用すれば、以下のような施策が可能になります。
・動的なクーポン発給： 混雑地点の手前で、別の空いているスポットへ誘導するインセンティブ付きのルート提示。
・供給のリアルタイム調整： 移動データに基づき、特定の時間帯だけライドシェア車両を集中させる、あるいは移動販売車を派遣する。
・投資判断の精緻化： 「実際に人が通っているが、一円も落ちていない場所」を特定し、そこにどのような収益施設を配置すべきかをエビデンスに基づいて決定する。
移動をコントロールすることは、人の感情と財布をコントロールすることと同義です。移動データを地域経済の「OS」として機能させることで、勘に頼った観光プロモーションは終焉を迎え、確実にROIを生み出す「精密な地域経営」が可能となります。
おわりに：モビリティを「移動手段」から「地域収益のOS」へ
ラストワンマイルの摩擦解消は、単なる「親切心」や「おもてなし」の問題ではありません。それは、地域の血流を整え、細胞一つひとつ（各店舗や施設）に栄養（顧客と収益）を行き渡らせるための、生存をかけた構造改革です。
自動運転やMaaSアプリ、電動モビリティといったツールは、それ自体が目的ではありません。MuchAppの「ueen」が示したようなアセットの統合とデータの一元化によって、初めて移動は「コスト」から「収益資産」へと転換されます。規制緩和を追い風に、いかに住民と観光客が共生できる移動インフラを構築し、そこから得られるログを地域経営の意思決定に直結させるか。2026年、勝ち残る自治体や事業者は、モビリティを単なる「乗り物」としてではなく、地域経済を駆動させる「OS」として再定義した組織であるはずです。
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