はじめに
観光地における「移動の分断」は、単なる不便の提供に留まらず、地域経済における深刻な収益機会の損失に直結しています。目的地へ向かう交通手段が途絶える、あるいは検索すら困難な「ラストワンマイル」の空白地帯において、旅行者の消費意欲は著しく減退します。しかし、現在全国で加速している観光MaaS（Mobility as a Service）や自動運転、ライドシェアの実装は、もはや単なる「移動の利便性向上」の域を超え始めています。
2025年から2026年にかけての交通DXの本質は、移動を「コスト」から「収益を生む地域OS」へ再定義することにあります。本記事では、最新の国内事例と法規制の動向を交えながら、移動データがいかに地域の持続可能性を担保し、ROI（投資対効果）を最大化させるのか、その具体的な戦略を深掘りします。
1. 弘前市が示す「定額制MaaS」の衝撃：冬期交通の最適解
観光MaaSの成功事例として今注目すべきは、青森県弘前市で進められている「ひろさきMaaS」の実証実験です。この取り組みは、単一の交通機関ではなく、バス、鉄道、そして乗合タクシーという異なるレイヤーの交通リソースを、デジタルプラットフォーム上で一元化している点に大きな特徴があります。
引用：弘前市、公共交通が定額で乗り放題「ひろさきMaaS」実証 – 渋滞と公共交通の利用者減少の解決を（マイナビニュース TECH+）
弘前市の事例が画期的なのは、冬期における交通渋滞と公共交通の利用者減少という、北国特有の二重苦を解決する手段として「サブスクリプション型の定額乗り放題」を導入している点です。令和7年度（2025年）11月から開始されるこの実証は、観光客だけでなく地域住民の生活の足としての機能も強く意識されています。
現場の課題を俯瞰すると、バス路線の廃止が進む過疎地や、冬場の雪道で自家用車の運転が困難になる高齢者にとって、MaaSは「延命策」ではなく「再生のインフラ」です。観光客が支払う定額料金が公共交通の維持費を支え、同時に地域住民が安価に移動できる仕組みを構築することで、観光と住民生活の共生（サステナビリティ）を実数値として担保しようとしています。これは、特定時期に集中するオーバーツーリズムによる交通麻痺を、データの力で分散・制御する試みでもあります。
2. ラストワンマイルを埋める「共助型モビリティ」の持続性
観光客が駅から目的地、あるいは宿泊施設から飲食店へと移動する際の「ラストワンマイル」をどう埋めるか。ここには、電動キックボードやライドシェアといった新興モビリティが不可欠です。しかし、これらのツールを「ただ置く」だけでは収益化は望めません。
2023年7月に施行された改正道路交通法により、特定小型原動機付自転車（電動キックボード等）の利用ハードルは劇的に下がりました。ヘルメット着用が努力義務化され、16歳以上であれば免許不要で利用可能となったことで、現場では「若年層インバウンド客」の移動範囲が劇的に拡大しています。しかし、運用現場では、メンテナンス体制の欠如や、放置車両による景観悪化、さらには歩行者との接触リスクといったリアルな摩擦が生じています。
ここで重要なのは、これらのモビリティを「移動データを収集するためのセンサー」として捉える視点です。キックボードやライドシェアの車両が「いつ」「どこで」「どれくらい滞留したか」という動態データは、地域における「見えないホットスポット」を可視化します。例えば、駅から少し離れた場所にある個人経営のカフェの前にキックボードが頻繁に停車しているデータがあれば、そこには新たな観光資源としてのポテンシャルが眠っていることになります。移動データを単なるログで終わらせず、エリアマネジメントの基礎資料へと昇華させることが、次世代MaaSの真髄です。
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3. 法改正と規制緩和：2026年に求められる現場の「適応力」
2024年4月から一部解禁された「日本版ライドシェア」は、2025年から2026年にかけて更なる進化を遂げようとしています。タクシー事業者の管理下での運用という限定的なスタートでしたが、地方部における深刻なドライバー不足を背景に、自治体が主体となる「自家用有償旅客運送」の活用が加速しています。
ここで専門家が注目すべきは、「規制緩和をいかに地域の信用資産に変えるか」という点です。自動運転技術（レベル4）の実装についても、すでに特定の条件下では無人運転が可能になっていますが、住民や観光客の「心理的障壁」は依然として高いままです。これを突破するのは「人間力」という曖昧な言葉ではなく、「万が一の際の責任所在の明確化」と「リアルタイムの安全モニタリング」という技術的な裏付けです。
自治体や観光協会が取り組むべきは、新しいモビリティを導入することそのものではなく、現行法規の中で「何ができて、何ができないか」を現場スタッフが正しく理解し、旅行者に説明できる体制を整えることです。法改正に追随するだけでなく、その余白を突いた地域独自の交通ルール（条例レベルでの整備）を設計することで、安全という付加価値を差別化要因にすることが可能です。
4. 移動ログを地域経済の「収益資産」へ昇華させる手法
MaaSプラットフォームがもたらす最大のROIは、チケットの販売手数料ではなく、蓄積される「移動の構造化データ」にあります。これまでの観光統計は「宿泊数」や「主要観光地の入込数」という点でのデータが中心でしたが、MaaSは「点」と「点」を繋ぐ「線」の動きを可視化します。
移動データから得られる具体的なマーケティング還元例：
- 周遊ルートの最適化：滞留時間が短いエリアに対し、デジタルクーポンをリアルタイムでプッシュ通知し、滞在時間を延ばす。
- 交通リソースの動的配分：特定のイベント時にタクシーやライドシェアの車両をAI予測に基づき先行配備し、機会損失を防ぐ。
- 空地・空き店舗の活用：モビリティの乗降データが多い場所に期間限定の物産販売やポップアップストアを設置する。
これらの施策は、勘や経験に頼った従来の観光振興を、データ駆動型の経営へと変貌させます。移動の摩擦をゼロにすることは、旅行者の財布を開くためのハードルを下げることに他なりません。決済と移動が紐付いたMaaSアプリを普及させることで、地域全体のLTV（顧客生涯価値）を高めることが可能となります。
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まとめ
2026年を見据えた観光MaaSとモビリティ戦略において、最も重要なのは「移動を単体で考えない」ことです。弘前市の事例が示す通り、観光客の利便性と地域住民の生活基盤は、同じ交通インフラの上に成り立っています。この両者をデータで統合し、収益と持続性のバランスを取ることこそが、観光行政や自治体に求められる役割です。
自動運転やライドシェア、電動キックボードといった最新技術は、あくまで「ラストワンマイルの摩擦」を解消するためのパーツに過ぎません。それらを組み合わせ、どのようなデータを取得し、それをどう地域経済のROIへ還元していくか。その設計図を描ける地域だけが、人口減少時代における「稼ぐ観光地」としての地位を確立できるのです。現場のスタッフが誇りを持って新技術を使いこなし、旅行者がストレスなく地域を回遊する。その循環こそが、真のサステナビリティをもたらします。
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