はじめに
観光MaaS、自動運転、ライドシェア、そして電動キックボードに代表されるマイクロモビリティは、日本の地方観光地の構造的な課題である「移動の不便さ（三大不便の一つ）」を解消する切り札として期待されてきました。しかし、これらの導入は単なる利便性向上で終わってはなりません。真の課題は、移動サービスをいかに収益（ROI）を生む事業に変え、地域住民の生活の足としての持続可能性を担保するかという点にあります。
特に電動モビリティがラストワンマイルを担う上で、海外の成功事例は、技術そのものよりも、法制度（規制緩和）とインフラ整備、そして利用データの活用が三位一体となって機能していることを示唆しています。本稿では、ロンドンにおけるシェアe-bikeの普及事例を分析し、日本の観光地が移動のDXを持続的な収益資産に変えるための戦略を考察します。
ロンドンが示す、インフラと電動モビリティの共成長戦略
多くの地域が電動キックボードやシェアサイクルを導入する際、まず規制緩和を待ち、次に車両を配備するという順序を辿りがちです。しかし、真に移動の習慣を変えるには、インフラ（環境）がモビリティの成長を支え、モビリティがインフラ投資の正当性を示すという「共成長のサイクル」が必要です。
海外ニュースメディア『Ynetnews』が報じたロンドンでの事例（引用元: Ynetnews, London became Amsterdam – is Tel Aviv next?）は、このサイクルが機能した成功例です。
ロンドンでは過去10年にわたり、専用レーンの拡張など、自転車インフラへの継続的な投資が行われてきました。これにより、自転車が安全かつ効率的に利用できる土壌が醸成されました。その結果、電動アシスト付きのシェアサイクル（e-bikes）が大規模に導入された際、市民はすぐにこれを受け入れました。電動アシストにより、渋滞中のバスよりも速く、従来の自転車よりも遥かに楽に短距離移動が可能になったからです。
この事例が示唆するのは以下の点です。
- 摩擦の除去：ドックレス（どこでも借りて返せる）方式は、自転車の所有、保管、盗難リスクといったユーザーの物理的・精神的な「摩擦」を完全に除去しました。
- インフラの先行投資：モビリティの導入以前に、道路インフラ（専用レーン、安全プロトコル）が整備されていたため、新しいモビリティが既存の交通システムと衝突することなく組み込まれました。
- 習慣化への転換：短距離移動においてe-bikeが車やバスより優位になったことで、市民の日常的な移動手段として定着し、単なる観光用ツール以上の存在となりました。
この結果、2025年12月のロンドン交通局（TfL）のレポートによると、ロンドンでの毎日のサイクル移動のうち、少なくとも10分の1がドックレスe-bikeによって行われていると推定されています。これは、サービス提供側にとって持続可能な収益基盤となるだけでなく、地域住民の生活の質（QOL）向上にも直結しています。（あわせて読みたい：ラストワンマイルの真価：移動DXでコストをデータ資産に変え収益とQOLを両立せよ）
日本のラストワンマイルと規制緩和の「次」の課題
日本国内でも、道路交通法改正により電動キックボードの特定小型原動機付自転車区分が新設されるなど、マイクロモビリティの規制緩和は進んでいます。観光地や地方都市では、自動運転バスの実証実験、地域限定のライドシェア解禁（自家用有償旅客運送）など、多様な取り組みが行われています。
これらの動きは、「ラストワンマイルの課題」を解決しようとするものです。しかし、日本の地方交通が抱える本質的な課題は、「移動手段がないこと」だけでなく、「移動を支えるインフラ（人、車両、場所、データ）を持続的に維持・発展させる収益モデルがないこと」にあります。
観光客と地域住民の「持続可能性」の分岐点
ロンドンと日本の観光地の決定的な違いは、移動の収益基盤が「観光客特化」になってしまうリスクです。
- 観光客中心の利用設計：導入されるMaaSや電動モビリティが、特定の観光シーズンや観光ルートに最適化されすぎると、地域住民の日常的な足としての利用が定着しません。地域住民にとって使い勝手が悪ければ、自治体や事業者が赤字を抱え、サービスが撤退するというサイクルに陥り、持続可能性がゼロになります。
- インフラ整備の遅れ：日本の多くの都市では、ロンドンのような大規模な自転車専用レーンや、マイクロモビリティに特化した安全な走行空間の整備が追いついていません。車両だけを先行導入しても、歩行者や既存の自動車との摩擦が増大し、かえって安全性の懸念から規制強化につながる可能性があります。
つまり、単に「規制を緩和して走れるようにする」のではなく、移動データを活用し、観光需要と地域住民の需要を統合する「移動の収益モデル」を構築しなければ、事業は成立しません。移動コストを収益資産へ転換し、生活の足と観光の足を統合することが、地方交通DXの真髄です。（あわせて読みたい：移動コストを収益資産へ転換する：生活と観光の足を統合する新戦略）
移動データが観光ROIと持続可能性を担保する
MaaSや電動モビリティが提供する最大の価値は、車両そのものではなく、そこから得られる高精度な移動データです。このデータこそが、インフラ投資の正当性を証明し、観光マーケティングに直接還元される収益資産となります。
1. 摩擦ゼロ体験から行動データを取得し、収益を最大化する
観光客がシェアe-bikeや小型自動運転を利用する際、その利用ルート、滞在時間、利用頻度などのデータがリアルタイムで収集されます。このデータは従来のアンケートやGPSデータよりも高精度です。
- 高付加価値体験への誘導：データ分析により、「観光客が主要な観光地からAという隠れた飲食店まで移動しているが、途中のB地点で立ち止まる傾向がある」といったインサイトが得られます。このB地点に地域の工芸品体験や高単価な休憩所を動的に誘導するデジタルサイネージやクーポンを配信することで、「空き時間」をデータ駆動型の収益へと転換できます。
- 動的な需要制御：ライドシェアやデマンド交通においては、時間帯や天候、イベント情報と移動データを連携させ、車両の最適な配置（ダイナミック・ルーティング）を自動制御します。これにより、車両の稼働率を最大化し、人件費や燃料費といった運営コストの削減（ROI向上）に直結させます。
2. インフラ投資の判断基準をデータ駆動にする
地方自治体や交通事業者がインフラ（駐輪場、充電設備、専用レーン）に投資する際、その効果を事前に予測し、評価することは困難でした。しかし、モビリティデータを活用することで、投資の確実性が向上します。
- 駐輪・充電インフラの最適配置：どの地域の住民が、どの時間帯に、どこからどこへ移動しているか、また観光客がどのような「ラストワンマイル」で移動の摩擦を感じているかをデータで可視化できます。このデータに基づき、利用者数の最大化と維持コストの最小化を両立できる場所にインフラを整備することで、投資対効果（ROI）を担保します。
- 地域貢献度（QOL）の可視化：観光客の利用が少ない時間帯やルートにおいて、地域住民が医療施設や生活拠点へ移動するためにどれだけ利用しているかを定量化できます。これにより、「観光振興のための投資」が「住民生活支援のための投資」と重なる部分を明確にし、行政予算や補助金活用の正当性を高めることが可能になります。
自動運転と観光MaaS：安全性データの信用資産化
自動運転技術は、将来的には人手不足の解消と移動コストの大幅削減に寄与しますが、現状では極めてコストが高く、規制も複雑です。特に観光地での導入においては、技術的な安全性だけでなく、「地域住民や観光客からの信頼」が持続可能性の鍵を握ります。
自動運転シャトルやMaaSシステムは、運行データを常に記録しています。この運行データには、走行ルート、速度、急ブレーキ/急ハンドル履歴、周辺環境認識（天候、障害物）、そして乗降時の利用者行動など、膨大な「安全性に関する情報」が含まれます。
このデータは、単にシステムの改善に使うだけでなく、外部に対して透明性の高い信用資産として公開・活用されるべきです。例えば、自動運転車両の安全運行実績をスコアリングし、その安全スコアを自治体の広報や観光PRと連動させることで、利用者（特に高齢者や富裕層）が安心して利用できる環境を提供します。
自動運転が安全性を保証し、そのデータを信用資産に変えることで、観光客は高単価な「移動体験」に対価を払う動機が生まれます。これにより、自動運転という高コストなインフラを、単なるコストセンターではなく、高付加価値な収益チャネルへと転換することが可能になります。
結論：利便性追求からデータ駆動型の収益再設計へ
観光MaaSや電動モビリティの導入は、日本の観光・宿泊業界が抱える「ラストワンマイル」の課題を解消するだけでなく、地域経済全体を支える持続的な収益基盤を再設計する好機です。
ロンドンの事例が示したように、成功の鍵は、規制緩和に寄りかかるのではなく、モビリティが根付くためのインフラを整備し、その成長を移動データでフィードバックするサイクルを確立することにあります。
地方の観光行政や交通事業者は、移動サービスを「単なる交通費」として計上するのではなく、観光客の行動データと紐づいた「信用資産」を生み出すためのデータインフラ投資として位置づけ直す必要があります。このデータ駆動型の戦略こそが、観光客の利便性向上と地域住民のQOL向上を両立させ、地方交通の赤字構造を打破し、持続的な地域振興を実現する唯一の道筋となるでしょう。
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